Issue #121: 🔍 Hive Watch - リアルタイムBee間通信監視システム実装

🎯 課題概要

Priority: HIGH

Impact: 分散システムの可視性とデバッグ効率

Component: 監視・観察システム

Files:

新規作成: scripts/hive_watch.py
新規作成: scripts/colony_monitor.py
関連: scripts/worker_communication.py
関連: templates/roles/*.md

問題の詳細

現在の課題

現在のHive分散システムでは、Bee（Worker）間の通信が以下のような問題を抱えている：

通信の不透明性: tmuxセッション内でのBee間通信が人間には追跡困難
デバッグの困難性: 問題発生時にどこで何が起きているか把握できない
進捗の不可視性: 長時間タスクの進行状況がわからない
パフォーマンス分析不可: ボトルネックの特定ができない

観察したい通信パターン

BeeKeeper → Queen: タスク送信
Queen → Analyzer: 分析依頼
Queen → Documenter: 文書化依頼
Analyzer → Queen: 分析結果報告
Documenter → Queen: 文書化結果報告
Queen → BeeKeeper: 最終統合結果報告

推奨解決策: Hive Watch

⌚ Hive Watch の主要機能

1. リアルタイム通信監視

class HiveWatch:
    def __init__(self):
        self.communication_log = []
        self.active_sessions = {}
        self.worker_status = {}
        
    async def monitor_communication(self):
        """全tmuxセッションの通信をリアルタイム監視"""
        while True:
            for worker in self.workers:
                pane_content = self.capture_pane(worker)
                messages = self.parse_messages(pane_content)
                for msg in messages:
                    self.log_communication(msg)
            await asyncio.sleep(2)

2. Colony Dashboard

class ColonyDashboard:
    def display_live_status(self):
        """
        ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
        │                    🐝 Hive Colony Status                   │
        ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
        │ BeeKeeper  │ ⚡ Active   │ Session: #84_analysis           │
        │ Queen      │ 🏗️ Working  │ Coordinating 2 workers         │
        │ Analyzer   │ 🔍 Analyzing│ Issue #84 investigation        │
        │ Documenter │ 📝 Writing  │ Creating explanation doc       │
        │ Developer  │ 💤 Idle     │ Waiting for tasks              │
        │ Tester     │ 💤 Idle     │ Waiting for tasks              │
        │ Reviewer   │ 💤 Idle     │ Waiting for tasks              │
        └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
        """

3. 通信フロー可視化

class CommunicationFlow:
    def visualize_flow(self, session_id):
        """
        Session #84_analysis Communication Flow:
        
        14:25:30 BeeKeeper → Queen: "Issue 84を説明して"
        14:25:32 Queen → Analyzer: "TASK_84_ANALYZE: Issue #84調査"
        14:25:34 Queen → Documenter: "TASK_84_DOC: 説明文書作成"
        14:28:45 Analyzer → Queen: "WORKER_RESULT:analyzer:TASK_84..."
        14:30:12 Documenter → Queen: "WORKER_RESULT:documenter:TASK_84..."
        14:30:15 Queen → BeeKeeper: "QUEEN_FINAL_REPORT:session_84..."
        """

4. パフォーマンス分析

class PerformanceAnalyzer:
    def analyze_session_performance(self, session_id):
        return {
            "total_duration": "5m 45s",
            "worker_utilization": {
                "analyzer": "3m 15s (56%)",
                "documenter": "4m 42s (82%)",
                "queue_time": "32s"
            },
            "bottlenecks": ["documenter waiting for analyzer"],
            "efficiency_score": 0.78
        }

🛠️ 具体的な実装アプローチ

Phase 1: 基本監視機能

# scripts/hive_watch.py
class HiveWatch:
    def __init__(self):
        self.tmux_session = "cozy-hive"
        self.workers = ["beekeeper", "queen", "analyzer", "documenter", 
                       "developer", "tester", "reviewer"]
        self.message_patterns = {
            "task_assignment": r"tmux send-keys.*'TASK_",
            "worker_result": r"WORKER_RESULT:(\w+):(\w+):",
            "queen_report": r"QUEEN_FINAL_REPORT:(\w+):"
        }
    
    async def start_monitoring(self):
        """Hive Watch 監視開始"""
        print("⌚ Hive Watch 起動中...")
        await asyncio.gather(
            self.monitor_communications(),
            self.update_dashboard(),
            self.log_activities()
        )

Phase 2: リアルタイムダッシュボード

# scripts/colony_monitor.py
class ColonyMonitor:
    def __init__(self):
        self.hive_watch = HiveWatch()
        self.dashboard = ColonyDashboard()
        
    async def run_monitoring_session(self):
        """監視セッション実行"""
        async with self.hive_watch.start_monitoring():
            while True:
                status = await self.hive_watch.get_colony_status()
                self.dashboard.update_display(status)
                await asyncio.sleep(1)

Phase 3: 高度な分析機能

class AdvancedAnalytics:
    def session_replay(self, session_id):
        """セッション再生機能"""
        pass
        
    def communication_graph(self, timeframe):
        """通信グラフ生成"""
        pass
        
    def efficiency_report(self, sessions):
        """効率性レポート"""
        pass

🎯 使用例

基本的な監視

# Hive Watch 起動
python scripts/hive_watch.py --monitor

# 特定セッション監視
python scripts/colony_monitor.py --session session_84

# ダッシュボード表示
python scripts/colony_monitor.py --dashboard

詳細分析

# 通信ログ表示
python scripts/hive_watch.py --log --session session_84

# パフォーマンス分析
python scripts/hive_watch.py --analyze --timeframe 1h

# セッション再生
python scripts/colony_monitor.py --replay session_84

📊 期待される効果

1. 開発効率向上

問題の迅速な特定と解決
システム動作の直感的な理解
デバッグ時間の大幅短縮

2. システム最適化

ボトルネックの特定
Worker配置の最適化
通信パターンの改善

3. 運用性向上

長時間タスクの進捗監視
異常な動作の早期発見
システム健全性の継続的監視

🔧 技術的考慮事項

tmux統合

def capture_all_panes():
    """全てのpaneからコンテンツを取得"""
    panes = {}
    for worker in workers:
        content = subprocess.run([
            "tmux", "capture-pane", "-t", f"cozy-hive:{worker}", "-p"
        ], capture_output=True, text=True)
        panes[worker] = content.stdout
    return panes

メッセージパース

def parse_communication_messages(content):
    """通信メッセージを解析"""
    messages = []
    patterns = {
        "task": r"TASK_(\w+):",
        "result": r"WORKER_RESULT:(\w+):(\w+):",
        "report": r"QUEEN_FINAL_REPORT:(\w+):"
    }
    # パターンマッチング処理
    return messages

データ永続化

class CommunicationLogger:
    def __init__(self):
        self.db_path = "logs/hive_communications.db"
        
    def log_message(self, timestamp, source, target, message):
        """通信メッセージをログに記録"""
        pass

🚀 実装優先度

Phase 1 (高優先度)

基本的な通信監視機能
シンプルなダッシュボード
基本的なログ機能

Phase 2 (中優先度)

リアルタイム可視化
パフォーマンス分析
通信フロー図

Phase 3 (低優先度)

高度な分析機能
セッション再生
予測分析

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⌚ Hive Watch により、分散Bee間通信の完全な可視性を実現し、システムの理解と最適化を大幅に向上させることができます。

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