Issue #114: feat: Issue解決エージェントとtmux分散Workerの実連携システム実装

🎯 Type: Feature

Priority: HIGH

Impact: New Architecture Integration

Component: examples/poc/issue_solver_agent.py, scripts/start_hive_distributed.sh

Files:

• examples/poc/issue_solver_agent.py
• scripts/start_hive_distributed.sh
• scripts/worker_communication.py (新規)
• config/worker_config.yaml (新規)

Problem Description

現在のIssue解決エージェントは自己完結型シミュレーションで動作しており、tmux分散システムで起動した実際のWorkerと連携していません。

現在の状況:

• issue_solver_agent.py: 内部シミュレーションで完結
• tmux workers: 7つのWorkerが待機中（beekeeper, queen, developer, tester, analyzer, documenter, reviewer）
• 両システムが独立して動作

問題点:

1. 実際のWorkerとの通信機能が未実装
2. tmux環境での実処理が行われていない
3. 真の分散処理が実現されていない

Recommended Solution

1. Worker通信システム実装

# scripts/worker_communication.py
class WorkerCommunicator:
    def send_task_to_worker(self, worker_name: str, task: dict) -> dict
    def collect_worker_results(self, session_id: str) -> dict
    def monitor_worker_status(self) -> dict

2. tmux統合機能

• issue_solver_agent.pyからtmuxコマンド実行
• 各WorkerペインでClaudeインスタンス起動
• 結果収集・統合システム

3. 実装手順

# Step 1: Worker通信基盤
python examples/poc/issue_solver_agent.py "Issue 84の内容を教えて"
# → tmux documenter ペインに実際のタスク送信

# Step 2: 結果収集
# → documenter ペインから実際のGitHub Issue情報取得

# Step 3: 統合結果表示
# → BeeKeeperペインに実際の結果表示

4. 設定システム

# config/worker_config.yaml
workers:
  developer:
    tmux_pane: "hive:developer"
    claude_command: "claude-code --role=developer"
  tester:
    tmux_pane: "hive:tester"
    claude_command: "claude-code --role=tester"
  # ... 他のWorker

Technical Requirements

必要な機能:

1. tmux通信: Python→tmuxペイン間でのコマンド送信
2. Claude起動: 各WorkerペインでのClaude Code実行
3. 結果収集: 各Workerからの結果取得・解析
4. エラーハンドリング: Worker障害時の復旧機能
5. 進捗監視: リアルタイムでの作業状況表示

パフォーマンス目標:

• Worker起動時間: 5秒以内
• タスク完了時間: 実際のIssue処理に応じて
• 結果統合時間: 3秒以内

Acceptance Criteria

• issue_solver_agent.pyがtmux Workerに実際のタスクを送信
• 各WorkerペインでClaudeインスタンスが起動・実行
• 実際のGitHub Issue情報が取得・表示される
• 複数Worker並列実行が正常動作
• エラー時の適切な処理・復旧機能
• 進捗状況のリアルタイム表示
• make quality でエラーが発生しない

Implementation Notes

段階的実装:

1. Phase 1: 単一Worker通信（documenter のみ）
2. Phase 2: 複数Worker並列実行
3. Phase 3: エラーハンドリング・監視機能
4. Phase 4: パフォーマンス最適化

技術的考慮事項:

• tmux send-keys によるコマンド送信
• ファイルベースまたはSocket通信での結果収集
• Worker間の依存関係管理
• セッション管理とクリーンアップ

新アーキテクチャの真の分散処理実現により、Hiveの実用性が大幅に向上します