Issue #398: ⚡ パフォーマンス最適化: 次世代パフォーマンス監視・最適化エンジン

## 📝 概要
プロジェクトの全体的なパフォーマンスを監視し、自動的に最適化提案を行う次世代エンジンを構築する。

## 🎯 目標
- リアルタイムパフォーマンス監視
- 自動ボトルネック検出
- 最適化提案の自動生成
- パフォーマンス回帰の予防

## 🔧 実装内容
### Phase 1: 監視基盤構築
- [ ] Core Web Vitals 監視
- [ ] バンドルサイズ分析自動化
- [ ] メモリ使用量追跡
- [ ] ネットワーク性能監視

### Phase 2: 分析・診断機能
- [ ] パフォーマンスボトルネック自動検出
- [ ] コード分割最適化提案
- [ ] 画像最適化自動化
- [ ] キャッシュ戦略最適化

### Phase 3: 自動最適化
- [ ] 自動コード最適化
- [ ] 動的リソース配信
- [ ] プリロード戦略最適化
- [ ] Service Worker 自動最適化

## 💡 技術的考慮事項
- Web Performance API 活用
- Lighthouse CI 統合
- WebPageTest API 連携
- Chrome DevTools Protocol 活用

## 📊 期待効果
- ページロード時間 40% 短縮
- First Contentful Paint 50% 改善
- バンドルサイズ 30% 削減
- ユーザーエクスペリエンス大幅向上

## 🔧 技術的負債解決
- Chart.js パフォーマンス最適化
- 既存のESLint警告解決
- TypeScript strict設定完全対応

## 🏷️ ラベル
- `type: enhancement`
- `priority: high`
- `area: performance`
- `area: optimization`