Issue #396: 🔮 機能提案: 予測的Issue管理システム

📝 概要

機械学習を活用してIssueの解決時間予測、優先度自動調整、リソース配分最適化を行うシステムを構築する。

🎯 目標

• Issue解決時間の高精度予測
• 自動優先度調整
• 開発者スキルとタスクのマッチング
• プロジェクト遅延の早期警告

🔧 実装内容

Phase 1: データ収集・分析基盤

• 過去データの機械学習用前処理
• 特徴量エンジニアリング
• 予測モデル訓練パイプライン
• モデル性能評価システム

Phase 2: 予測機能実装

• Issue解決時間予測API
• 複雑度スコア算出
• 開発者能力マッピング
• リスク評価アルゴリズム

Phase 3: 自動化・最適化

• 自動Issue割り当て
• 動的優先度調整
• 予測精度向上学習
• アラート機能

💡 技術的考慮事項

• TensorFlow.js での軽量ML実装
• 既存の分類エンジンとの統合
• プライバシー保護のためのローカル処理
• 段階的学習による精度向上

📊 期待効果

• プロジェクト納期遵守率 25% 向上
• リソース配分効率 35% 改善
• Issue解決速度 20% 向上
• チーム生産性の大幅向上

🚧 技術的負債解決

• 既存のTODOコメント解決
• enhanced-classification エンジン完全移行
• TaskRecommendationService の設定可能化

🏷️ ラベル

• type: feature
• priority: high
• area: ai
• area: prediction